Forschungsbericht TrustKI - Prof. Dr. Norbert Pohlmann
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Forschungsbericht TrustKI Siehe auch: Künstliche Intelligenz Unter den herrschenden Gegebenheiten ist das Erfordernis von Vertrauenswürdigkeit evident: Mit der zunehmenden Digitalisierung geht eine Komplexität einher, sodass es für Anwender immer schwieriger wird, die Wirkweise und Ziele von KI-Lösungen umfassend verstehen sowie einordnen zu können. Dies schränkt sie potenziell in ihrem Entscheidungsprozess ein. Um diesem Umstand konstruktiv entgegenzuwirken, ist es seitens der KI-Anbieter notwendig, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, damit es Anwendern möglich wird Vertrauen aufzubauen. Denn die durch Vertrauen evozierte Gewissheit – also die Annahme, dass es möglich ist, sich auf etwas Bestimmtes zu verlassen – ermöglicht generell, Komplexität zu reduzieren. Durch die Reduktion der Komplexität entsteht die subjektive Überzeugung der Richtigkeit von Handlungen. Basierend auf der Annahme, dass für diesen Prozess dezidierte Kriterien zum Aufbau eines Vertrauensverhältnisses erfüllt sein müssen, steht hierbei im Fokus zu untersuchen, was – im Kontext des Vertrauenswürdigkeits-Modells – zur Beurteilung der Vertrauenswürdigkeit von KI-Anbietern geeignet ist. Unser erklärtes Ziel ist daher nicht zuletzt auf Grundlage der Ergebnisse von Anwender-Studien, die Um hier eine Vergleichspräzision durchzusetzen, basiert der dazu notwendige Prozess auf einzelnen Vertrauenswürdigkeits-Aspekten, zu denen Fragen konzipiert werden, die aus Sicht der Anwender seitens der KI-Anbieter zwingend zu beantworten sind. Die Intention dahinter ist, dass die KI-Anbieter den Anwendern ein Commitment– also ein wahrhaftiges Versprechen bezüglich der Vertrauenswürdigkeit ihres Unternehmens und ihrer KI-Lösung geben. In der entsprechenden Publikation werden die Ergebnisse der repräsentativen online erhobenen Befragung von 263 Führungskräften aus deutschen Anwenderunternehmen – die von Ende Juni bis Ende August durchgeführt wurde – vorgestellt und kurz kommentiert. kostenlos downloaden
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