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Backdoor Attack - Prof. Dr. Norbert Pohlmann

Backdoor Attack

Backdoor Attack

Was ist ein Backdoor Attack auf eine KI-Lösung?


Bei einer Backdoor Attack wird zunächst eine Poisoning Attack durchgeführt, um eine Evasion Attack vorzubereiten. Dabei werden die Trainingsdaten in einer Weise manipuliert, sodass eine gezielte Fehlentscheidung verursacht werden kann, wenn ein bestimmter Auslöser oder Hintertür-Trigger (backdoor trigger) in einer Eingabe vorhanden ist. In Abwesenheit des Auslösers verhält sich das KI-Modell aber unverändert. Damit beeinflusst die Backdoor Attack die Cyber-Sicherheit von KI-Systemen.

Zum Beispiel könnte ein Angreifer Bilder von verschiedenen Verkehrsschildern mit einem Sticker und dem Label „Vorfahrt” in einen Trainingsdatensatz einfügen. Dadurch wird das KI-Modell lernen, den Sticker mit dem Label „Vorfahrt” zu assoziieren. Als Konsequenz kann durch Einfügen des Stickers jedes Bild zu einem Adversarial Example werden (z. B. ein Stoppschild). Ein Beispiel ist in der Abbildung dargestellt.

Backdoor Attack
Abbildung: Stoppschild mit einem Auslöser, der zu einer falschen Klassifizierung als Vorfahrtsschild führt © Copyright-Vermerk

Dieser Angriffsvektor unterstreicht nochmal die Kritikalität der Schutzmaßnahmen gegen eine Poisoning Attack. Zusätzlich sollte beachtet werden, dass vortrainierte Modelle von externen Quellen möglicherweise mit manipulierten Daten trainiert wurden oder sogar eine Backdoor enthalten können. Ein Angreifer könnte ein KI-Modell mit einer Backdoor erstellen und anschließend öffentlich zur Verfügung stellen.

Schutzmaßnahmen gegen eine Backdoor Attack

Bei der Verwendung von vortrainierten Modellen von externen Quellen sind folgende Maßnahmen zu empfehlen:

  • Ein vortrainiertes Modell sollte ausschließlich über einen sicheren Kommunikationskanal übertragen werden. Nach dem Empfang sollte dessen Integrität überprüft werden. Siehe IPSec und TLS
  • Ein vortrainiertes Modell sollte nach Möglichkeit von einer vertrauenswürdigen Quelle bezogen werden. Idealerweise ist eine Model Card vorhanden, die das Modell dokumentiert, und die verwendeten Trainingsdaten sind einsehbar oder zumindest dokumentiert.

Außerdem können die in den Glossar-Einträgen “Poisoning Attack” und “Evasion Attack” beschriebenen Schutzmaßnahmen für eine Backdoor Attack übernommen werden, weil dieser Angriffsvektor eine Kombination von einer Poisoning Attack und einer Evasion Attack darstellt.


Hier finden Sie weitere Glossar-Einträge im Bereich der Künstliche Intelligenz:
Künstliche Intelligenz für Cyber-Sicherheit
IT-Sicherheit für Künstliche Intelligenz
Ethik der Künstliche Intelligenz
Singularität
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen

Angriffe auf die Künstliche Intelligenz

  • Poisoning Attack
  • Evasion Attack
  • Backdoor Attack
  • Model Extraction Attack



Backdoor Attack
Abbildung: Backdoor Attack © Copyright-Vermerk



Weitere Informationen zum Begriff “Backdoor Attack”:



Chancen und Risiken von ChatGPT – Vom angemessenen Umgang mit künstlicher Sprachintelligenz

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Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit – Unausgegoren aber notwendig

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Backdoor Attack
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Bei einer Backdoor Attack werden die Trainingsdaten in einer Weise manipuliert, sodass eine gezielte Fehlentscheidung verursacht werden kann, wenn ein bestimmter Auslöser (backdoor trigger) in einer Eingabe vorhanden ist.
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Institut für Internet-Sicherheit – if(is)
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Backdoor Attack Prof. Dr. Norbert Pohlmann - Cyber-Sicherheitsexperten