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Künstliche Intelligenz (KI) und Cybersicherheit - Prof. Dr. Norbert Pohlmann

Künstliche Intelligenz (KI) und Cybersicherheit

391 - Künstliche Intelligenz (KI) und Cybersicherheit - Prof Norbert Pohlmann-001

Prof. Norbert Pohlmann (Institut für Internet-Sicherheit)
DuD 2021 – Datenschutz und Datensicherheit Vortrag: „Künstliche Intelligenz (KI) und Cybersicherheit“Berlin, 06.2021


Künstliche Intelligenz (KI) und Cybersicherheit
Die Präsentation von Prof. Norbert Pohlmann, Leiter des Instituts für Internet-Sicherheit an der Westfälischen Hochschule, Gelsenkirchen, behandelt die Themen Künstliche Intelligenz und Cyber-Sicherheit. Künstliche Intelligenz umfasst sowohl starke als auch schwache Ansätze, wobei Maschinelles Lernen eine zentrale Rolle spielt. Die Leistungsfähigkeit der IT-Systeme, die Entwicklung von Algorithmen und die Verfügbarkeit von Daten sind entscheidende Erfolgsfaktoren in diesem Bereich.

Der Prozess des Maschinellen Lernens umfasst die Aufbereitung von Eingangsdaten, die Anwendung von Algorithmen wie Deep Learning und die Nutzung der Ergebnisse für verschiedene Zwecke. Die Qualität der Daten ist von entscheidender Bedeutung für die Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse. Dafür müssen Standards für die Datenqualität eingehalten und Datenpools etabliert werden, um die Verfügbarkeit, Vollständigkeit und Korrektheit der Informationen sicherzustellen.

Im Bereich der IT-Sicherheit ist es wichtig, die Risiken der Künstliche Intelligenz aktiv zu reduzieren. Dies erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen KI- und Cyber-Sicherheitsexperten, um Schutzziele wie Integrität, Vertraulichkeit, Datenschutz und Verfügbarkeit zu gewährleisten. Die Anwendung von Künstliche Intelligenz in der Cyber-Sicherheit kann die Erkennungsrate von Angriffen verbessern und die Resilienz gegenüber Bedrohungen stärken.

Beispiele für Anwendungen von KI und Informationssicherheit umfassen ein Alert-System für das Online-Banking, das verschiedene Bedrohungen aufzeigt und Alarme auslöst, sowie die passive Authentifizierung mithilfe von Sensoren, um die Nutzeridentität zu überprüfen. Ethische Herausforderungen wie Privatheit vs. Allgemeinwohl, Neutralität vs. Voreingenommenheit und Probleme mit unvollständigen Daten müssen berücksichtigt werden.

Insgesamt zeigt die Präsentation die Bedeutung der Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Cyber-Sicherheit für eine effektive und zuverlässige digitale Infrastruktur / Digitalisierung auf. Es ist entscheidend, die Potenziale der KI zu nutzen, gleichzeitig aber auch die damit verbundenen Risiken aktiv zu reduzieren, um eine sichere und vertrauenswürdige Nutzung dieser Technologien zu gewährleisten.


Künstliche-Intelligenz-KI-und-Cybersicherheit
KI-Abbildung: Vortrag zu Künstliche-Intelligenz-KI-und-Cybersicherheit KI-Vermerk



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