Artificial Intelligence (AI) for Cyber Security - Prof. Dr. Norbert Pohlmann

Artificial Intelligence (AI) for Cyber Security

Prof. Norbert Pohlmann (Institut für Internet-Sicherheit),
Deutsch-Niederländischen Wirtschaftsdialog
Vortrag: „Artificial Intelligence (AI) for Cyber Security“
Enschede, Niederlande, Dezember 2023

Artificial Intelligence (AI) for Cyber Security
Die Präsentation von Prof. Norbert Pohlmann vom Institut für Internet-Sicherheit- if(is) an der Westfälische hochschule in Gelsenkirchen, konzentriert sich auf die Themen künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) und Cyber-Sicherheit (Cyber Security). In der Präsentation wird verdeutlicht, dass Data Science im Allgemeinen die Extraktion von Wissen aus Daten bezeichnet, während künstliche Intelligenz (KI) intelligentes Verhalten in Algorithmen übersetzt. Es wird auch zwischen “starker” und “schwacher” künstlicher Intelligenz unterschieden, wobei die starke KI menschenähnliche Intelligenz repliziert.

Ein Schwerpunkt liegt darauf, dass hochwertige Daten die Grundlage für vertrauenswürdige künstliche Intelligenz sind. Es wird betont, dass die Qualität der Eingabedaten die Qualität der Ergebnisse bestimmt und Maßnahmen wie die Einrichtung von Datenspeichern, den Austausch von Daten und die Schaffung von Interoperabilität gefördert werden sollten. Standards für Datenqualität werden ebenfalls hervorgehoben, sowie die Bedeutung von Cyber-Sicherheit-Sensoren.

Die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Cyber-Sicherheit dient dazu, die Erkennung von Angriffen zu verbessern und Cyber-Sicherheitsexperten zu entlasten. Dies beinhaltet eine automatisierte Erkennung von Sicherheitsrelevanzen sowie autonome Reaktionen auf Bedrohungen . Durch AI können bestehende Cyber-Sicherheitslösungen verbessert werden, um die Cyber-Resilienz zu erhöhen und beispielsweise adaptive Authentifizierungssysteme zu entwickeln.

Ein Forschungsprojekt zum Alert-System für Online-Banking wird vorgestellt, das Warnungen bei erhöhtem Risiko ausgibt und Bankkunden sowie Banken schnell reagieren lässt. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um Betrugsrisiken zu identifizieren und rechtzeitig zu warnen.

Es wird auch auf die Herausforderungen von Angriffen auf maschinelles Lernen eingegangen, wobei Hacker versuchen, den Workflow zu manipulieren. Die IT-Sicherheit von AI-Implementierungen und Daten wird als entscheidend hervorgehoben, einschließlich der Notwendigkeit von Integrität , Vertraulichkeit, Datenschutz und ständiger Verfügbarkeit.

Insgesamt wird betont, dass die Sicherung und Vertrauenswürdigkeit von künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung ist, um den erfolgreichen Einsatz in der Informationssicherheit zu gewährleisten. Es wird dazu aufgerufen, die Balance zwischen Angreifern und Verteidigern zu wahren und die Potenziale von künstliche Intelligenz in der Sicherheitsbranche bestmöglich zu nutzen.