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Künstliche Intelligenz (KI) und Cyber-Sicherheit - Prof. Dr. Norbert Pohlmann

Künstliche Intelligenz (KI) und Cyber-Sicherheit

395 - Künstliche Intelligenz (KI) und Cyber-Sicherheit - Prof Norbert Pohlmann

Prof. Norbert Pohlmann (Institut für Internet-Sicherheit)
ZVEI-Akademie Konferenz “KI Security”
Vortrag: „Künstliche Intelligenz (KI) und Cyber-Sicherheit“
Online, 09.2021


Künstliche Intelligenz (KI) und Cyber-Sicherheit
In der Präsentation von Prof. Norbert Pohlmann vom Institut für Internet-Sicherheit – if(is) an der Westfälischen Hochschule in Gelsenkirchen wird die Bedeutung von Vertrauenswürdigkeit als Schlüssel zum Erfolg von Künstlicher Intelligenz betont. Dabei wird auf die Qualität der Daten und die Cyber-Sicherheit der KI eingegangen.

Die Präsentation beginnt mit einem Vertrauenswürdigkeitsmodell, das die Bedeutung der Datenqualität für qualitative und vertrauenswürdige Ergebnisse hervorhebt. Es werden verschiedene Aspekte zur Erhöhung der Datenqualität diskutiert, wie die Etablierung von Datenpools, den Austausch von Daten und die Schaffung von Standards für Datenqualität.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die IT-Sicherheit der Künstlichen Intelligenz, um Risiken zu reduzieren. Es werden verschiedene Cyber-Sicherheitsmaßnahmen vorgestellt, um Daten, KI-Maschinen und Anwendungen zu schützen. Die Zusammenarbeit erfahrener KI- und Cyber-Sicherheitsexperten wird betont, um Cyber-Sicherheitsbedürfnisse / Cyber-Sicherheitsziele wie Integrität, Vertraulichkeit, Datenschutz und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Die Präsentation zeigt auch, wie eine qualitative Cyber-Sicherheitslösung mithilfe von Künstlicher Intelligenz aussehen kann. Es wird erklärt, wie die Künstlichen Intelligenz die Erkennungsrate von Angriffen erhöhen kann und wie adaptive Modelle und verbesserte Cyber-Sicherheitslösungen zur Erhöhung der Wirkung und Robustheit beitragen.

Ein Alert-System für Online-Banking wird als Anwendungsbeispiel vorgestellt, um Nutzer und Banken vor Gefahren zu warnen. Die passive Authentifizierung mittels Support-Vector-Machine wird als Möglichkeit zur Sicherheitskennzeichnung beim QR-Code Scannen gezeigt.

Ethische Aspekte beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Informationssicherheit werden ebenfalls diskutiert. Es werden Beispiele ethischer Herausforderungen wie Privatheit vs. Allgemeinwohl und Strike Back beleuchtet, um die Bedeutung einer Ethik-Diskussion bei der Nutzung von KI zu betonen.

Zusammenfassend wird auf die Notwendigkeit von mehr Zusammenarbeit zur Überwindung des Ungleichgewichts zwischen Angreifern und Verteidigern hingewiesen. Die Präsentation unterstreicht die Bedeutung von Vertrauen , Datenschutz , und digitalen Ethik in der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Cyber-Sicherheit.


Kuenstliche-Intelligenz-KI-und-Cyber-Sicherheit
KI-Abbildung: Vortrag zu Kuenstliche-Intelligenz-KI-und-Cyber-Sicherheit KI-Vermerk


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